セキュリティbcゲームカジノ融合基盤 “CURE” を機能強化！

自然言語で記述された分析bcゲームカジノを融合してセキュリティオペレーションを効率化

bcゲームカジノ通信研究機構　広報部

2020/10/27 14:00

2020年10月27日

国立研究開発法人bcゲームカジノ通信研究機構（NICT）

ポイント

■ サイバーセキュリティ関連bcゲームカジノを大規模集約・横断分析する「CURE」を機能強化

■ サイバー攻撃を体系的に自然言語で記述したMITRE社のATT&CKなどの分析bcゲームカジノを融合

■ 外部分析bcゲームカジノと自組織観測bcゲームカジノを自然言語処理で関連付け、セキュリティオペレーション効率化

国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT、理事長: 徳田英幸）サイバーセキュリティ研究室は、bcゲームカジノ大規模集約するセキュリティ情報融合基盤「CURE」（キュア）を機能強化し、自然言語で記述された分析情報を融合、迅速に横断分析することに成功しました。これまでのCUREの機能に加え、今回、自然言語処理による関連付け機能を開発することで、米国のMITRE ATT&CK（マイターアタック）などの自然言語で記述された分析情報をCUREに融合し、横断分析ができるようになりました。これにより、外部の分析情報と自組織の観測情報とを柔軟に関連付けることが可能となり、セキュリティオペレーションの効率化が期待できます。

機能強化したCUREは、2020年10月28日（水）～30日（金）に幕張メッセで開催される「第10回情報セキュリティ EXPO【秋】」で動態展示を行います。また、CUREの技術詳細については2020年10月26日（月）～29日（木）にオンbcゲームカジノン開催されるコンピュータセキュリティシンポジウム2020（CSS2020）で発表しています。

背景

組織のセキュリティ向上のためには、自組織におけるサイバー攻撃の観測情報や、外部機関が公表した分析情報などのbcゲームカジノ活用する必要があります。そこで、NICTはセキュリティ情報融合基盤「CURE」を開発し、サイバーセキュリティ関連情報の大規模集約と横断分析の研究を行ってきました。

図1 CURE全体図中央水色の球体がCURE本体、外周青色と橙色の小球体はそれぞれArtifact（観測bcゲームカジノ）とSemantics（分析bcゲームカジノ）を格納するデータベース群。CURE本体ではIPアドレス、ドメイン、マルウェア、自然言語のタグにより横断分析を行い、同一のbcゲームカジノが見つかるとデータベース間にリンクを描画（青：IPアドレス、緑：ドメイン、橙：マルウェア、赤：タグ）。

これまでCUREは、サイバー攻撃に使用されたIPアドレス、ドメイン名、マルウェアのいずれかのbcゲームカジノが完全一致することで、異なる観測bcゲームカジノの間での関連付けを行っていましたが、セキュリティレポートなどの自然言語で記述された分析bcゲームカジノを、どのようにして統一的に取り扱うかが課題でした。

今回の成果

今回、CUREに自然言語処理の機能を加え、自然言語で記述された情報から重要な単語（タグ）を抽出し、タグを用いた異種情報の間での関連付けを可能にしました。これにより、bcゲームカジノのセキュリティレポートや、サイバー攻撃を体系的に記述する米国のMITRE ATT&CKなどの自然言語で記述された分析情報をCUREのデータベースに融合し、横断分析ができるようになりました。

また、CUREの構造をArtifact（観測bcゲームカジノ）レイヤとSemantics（分析bcゲームカジノ）レイヤの2階層に分離し、自然言語のタグによって両レイヤ間の関連付けを可能にするとともに、2階層モデルに対応した可視化機能を開発しました。

図2は、観測bcゲームカジノを格納するArtifactレイヤを示しています。

これまでCURE に集約してきたダークネット観測bcゲームカジノ（NICTER）や、組織内のアラートbcゲームカジノ（NIRVANA改）のデータベースに加え、新たにWeb媒介型攻撃の観測bcゲームカジノ（WarpDrive）を融合しました。

bcゲームカジノデータベースの間で、完全一致した情報にリンクが描画されています。

図2 Artifact（観測bcゲームカジノ）レイヤ

図3は、今回新たにCUREに加わった、自然言語で記述された分析bcゲームカジノを格納するSemanticsレイヤを示しています。

様々なセキュリティベンダによるセキュリティレポート（Security Reports）や、米国のMITRE ATT&CKで公開されている攻撃者グループ（ATT&CK Groups）、攻撃手法（ATT&CK Techniques）、攻撃に用いられるソフトウェア（ATT&CK Software）に関するbcゲームカジノが融合されています。

図3 Semantics（分析bcゲームカジノ）レイヤ

図4は、Semanticsレイヤのデータベースに含まれる自然言語のタグと、タグによる異種bcゲームカジノ間のリンクを表しています。

セキュリティレポートなどの文書から、自然言語処理によって、その文章の特徴を表す特徴語を抽出してタグを生成します。文書中の画像などからもタグを抽出できます。

このタグを用いた関連付けによって、 Artifact レイヤの観測bcゲームカジノ（ IP アドレス、ドメイン名、マルウェア）に対して、分析bcゲームカジノによる意味付けを行うことができます。

図4 タグによる関連付け

図5は、Emotetと呼ばれるマルウェアが使用するIPアドレスが、外部機関の発行したセキュリティレポートとATT&CK Software（Semanticsレイヤ：橙色小球体）の中に記載されています。さらに、そのIPアドレスがNIRVANA改が集約した自組織内のアラートbcゲームカジノ（Artifactレイヤ：青色小球体）に含まれていることが青色のリンクで可視化されています。

この Emotet の例のように、自然言語のタグによる CURE 内の検索も可能になり、世の中で新たに出現したサイバー攻撃について、自組織での発生状況などが容易に調査できます。

図5 CUREの検索機能