アジョイント自動微分(AAD)ハイブリッド・アプローチ Webinar ご案内

演算子オーバーロードのように簡単に適用でき、ソースコード変換なみのパフォーマンスを提供

2022年6月7日

概要

演算子オーバーローディングのように簡単に適用でき、しかしながらソース変換のようなパフォーマンスを提供する、アジョイント自動微分(AAD)ハイブリッド・アプローチについてお話します。

本ウェビナーでカバーされるトピックを以下に示します。

- ADの概要

- 最前線からの結果:お客様が達成したこと

- ADのハイブリッドアプローチの背後にある一般的な考え方

- 社内コードとQuantLibでの結果

開催日時

2022年 6月29日(水曜日)15:00 - 16:00 (日本時間)

bcゲーム 登録ゼンター

Dr Johannes Lotz

2021年1月よりNAG Automatic Differentiation (AD) 製品チームの技術リーダー

ソフトウェアパッケージdco/c++の主要開発者

RWTHアーヘン大学にて「Hybrid Approaches to Adjoint Code Generation using dco/c++」で博士号取得

産業界及び学術界のcomputational finance分野のクbcゲーム 登録アントと10年以上にわたり、さまざまな形状や複雑さを持つ大規模数値計算コードへのADソリューションの統合を行う

ご案内URL

https://www.nag-j.co.jp/nagconsul/algorithmic-differentiation/event/webinar20220629.htm

本bcゲーム 登録は発表元が入力した原稿をそのまま掲載しております。また、bcゲーム 登録へのお問い合わせは発表元に直接お願いいたします。

bcゲーム 登録添付画像

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このbcゲーム 登録を配信した企業・団体

  • 名称 日本ニューメリカルアルゴリズムズグループ株式会社
  • 所在地 東京都
  • 業種 その他サービス業
  • URL http://www.nag-j.co.jp
  • ※購読している企業の確認や削除はbcゲーム リチャージspan>bcゲームで行なってください
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